滕伟

4c8928341d5b42b980d89a7b7e8801a4.png

姓名:滕伟

职称:教授、博导

职务:院长助理

院系:澳门英皇赌博官方网址

研究方向:

能源电力装备的状态监测、故障诊断与寿命预测;能源装备的控制技术

联系方式:

电话:010-61772255

邮箱:tengw@ncepu.edu.cn

地址:主楼F810


个人简介及主要荣誉称号:

2000.9—2004.7 北京科技大学,机械工程学院,工学学士

2004.9—2009.6 华中科技大学,机械科学与工程学院,工学博士

2009.7—2014.2 澳门英皇游戏网址,澳门英皇赌博官方网址,讲师

2014.3—2020.3 澳门英皇游戏网址,澳门英皇赌博官方网址,副教授

2020.4—今澳门英皇游戏网址,澳门英皇赌博官方网址,教授

2016.2-2017.2爱荷华大学、马里兰大学访问学者


教学与人才培养情况:

主讲本科生课程《机电传动控制》、研究生课程《机电系统工程学》、《能源电力装备基础》。获澳门英皇游戏网址教学优秀奖,校青年教师教学基本功比赛二等奖,入选澳门英皇游戏网址教学名师培育计划,获北京市高等教育教学成果奖二等奖,指导学生获全国大学生机械创新设计大赛一等奖、北京市大学生机械创新设计大赛一等奖、二等奖多项。


主要科研项目情况:

围绕风电机组、火(核)电及燃气机组、机械储能飞轮开展状态监测、故障诊断与预测、控制技术研究,倡导机械工程、动力工程、电气工程、信号处理、人工智能、现代控制等学科与专业领域交叉。主持国家自然科学基金“风电机组关键部件故障趋势预测方法研究”“半监督环境下风电机组群的智能化故障诊断与寿命预测”两项,北京市青年英才项目一项,电力企业课题多项。发表学术论文50余篇,其中SCI收录24篇;获授权发明专利6项。


主要获奖情况:

[1] 风电机组传动链运行维护与故障防范技术,2016年中国电力建设科学技术进步奖一等奖(排名第3)

[2] 新能源场站智能管控平台关键技术研发及应用,2018年中国电力建设科学技术进步奖二等奖(排名第2)

[3]具有电力特色的机械工程实践创新人才培养模式的探索与实践,2018年北京市高等教育教学成果奖二等奖(排名第4)


代表性论著:

[1]Wei Teng, Chen Han, Yankang Hu, Xin Cheng*, Lei Song and Yibing Liu. A Robust Model-Based Approach for Bearing Remaining Useful Life Prognosis in Wind Turbines, IEEE Access, 2020, 8(1): 47133-47143. (SCI)

[2]Wei Teng, Xian Ding, Hao Cheng, Chen Han, Yibing Liu*, Haihua Mu**. Compound faults diagnosis and analysis for a wind turbine gearbox via a novel vibration model and empirical wavelet transform, Renewable Energy, 2019, 136: 393-402. (SCI)

[3]Wei Teng, Hao Cheng, Xian Ding, Yibing Liu*, Zhiyong Ma, Haihua Mu. DNN-based approach for fault detection in a direct drive wind turbine, IET Renewable Power Generation, 2018, 12(10): 1164-1171. (SCI)

[4]Wei Teng*, Xian Ding, Yangyang Zhang, Yibing Liu, Zhiyong Ma, Andrew Kusiak. Application of cyclic coherence function to bearing fault detection in a wind turbine generator under electromagnetic vibration, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 87(15): 279-293. (SCI)

[5]Wei Teng*, Xian Ding, Xiaolong Zhang, Yibing Liu, Zhiyong Ma. Multi-fault detection and failure analysis of wind turbine gearbox using complex wavelet transform, Renewable Energy, 2016, 93: 591-598. (SCI)


实验室:F715;F416